Des chercheurs en logique floue au service des chercheurs en logique floue.

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  Président Fuzzy

  Haidar Bin Hamid

  Haidar est doctorant en génie biomédical à l'Université de Cincinnati, au sein de l'AI Bio Lab du Dr Kelly Cohen, où il travaille sur l'IA explicable et l'inférence floue interprétable pour des dispositifs portables de suivi des maladies neurodégénératives. Titulaire d'un master en ingénierie de l'IA de l'Université de Cincinnati, il préside FLAIR et rassemble les chercheurs en IA explicable. Il est aussi fondateur et PDG de Xtainable LLC, dont le produit EXI (Explainable Executive Intelligence) offre une aide à la décision auditable aux secteurs réglementés comme la santé, la finance et l'administration publique.

  binhamhr@mail.uc.edu
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  Vice-président Fuzzy

  Hugo Henry

  France

  Hugo est chercheur doctorant en intelligence artificielle et systèmes aérospatiaux à l'Université de Cincinnati, où il développe une IA explicable et des systèmes flous génétiques pour les décisions aérospatiales critiques pour la sécurité. Avant son doctorat, il a vérifié des logiciels embarqués de régulation moteur chez Safran Helicopter Engines et contribué aux essais de qualification du système de mission du Rafale chez Sopra Steria Aeroline. Titulaire d'un double master en avionique et en ingénierie aérospatiale internationale de l'Université de Bordeaux, il a reçu le NAFIPS Outstanding Student Paper Award 2026.

  henryho@mail.uc.edu
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  Trésorier Fuzzy

  Cleopatra Douglas

  Cleopatra est doctorante en génie aérospatial à l'Université de Cincinnati, au sein de l'AI Bio Lab du Dr Kelly Cohen, où elle travaille sur l'IA explicable et les systèmes d'inférence floue interprétables qui appliquent les méthodes de l'ingénierie critique pour la sécurité aux décisions financières à fort enjeu. Elle est titulaire d'un master en informatique de la Northeastern University et d'une licence en mathématiques. Cofondatrice et PDG de Recital Finance, une startup d'opérations financières agentiques fondée sur la transparence et la responsabilité humaine, elle œuvre pour une IA que les institutions financières peuvent comprendre, auditer et déployer de manière responsable.

  douglac9@mail.uc.edu
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  Secrétaire Fuzzy

  Lohith Srikanth Pentapalli

  Lohith est doctorant en génie aérospatial à l'Université de Cincinnati et développe une IA explicable pour la cybersécurité, transformant des modèles d'apprentissage automatique opaques en outils auditables qui détectent les menaces tôt. Ses explications sont conçues pour être fidèles et résistantes aux attaques, afin que les analystes puissent s'y fier lors de la réponse aux incidents et des contrôles réglementaires. Il conçoit aussi des agents autonomes vérifiables et attentifs à l'humain, qui combinent estimation de l'incertitude, raisonnement causal et garde-fous de sécurité, et rendent la main aux personnes quand c'est nécessaire.

  pentapls@ucmail.uc.edu
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  Responsable Fuzzy de la collecte de fonds

  John Cavanaugh

  John est doctorant à l'AI Bio Lab de l'Université de Cincinnati et conçoit des systèmes d'IA respectueux de la vie privée dès la conception, fondés sur l'explicabilité et la responsabilité humaine. Il a cofondé et dirigé Plunk Student Community pendant neuf ans, puis a été pendant cinq ans directeur exécutif de la Plunk Foundation, dont la technologie de sécurité numérique fondée sur le consentement a servi 30 millions d'enfants, de femmes et de vétérans. Il siège dans des conseils d'administration associatifs, civiques et technologiques et conseille des organisations en IA responsable, en stratégie de confidentialité et en leadership éthique.

  cavanajn@mail.uc.edu
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  Responsable Fuzzy de la communication

  Elizabeth Uhl

  Elizabeth prépare un master en management de l'IA à la Lindner College of Business de l'Université de Cincinnati, avec une fin d'études prévue au printemps 2027, et se consacre à une mise en œuvre responsable et éthique de l'IA. Stagiaire en agents d'IA à l'Université de Cincinnati, elle contribue à créer des agents de tutorat personnalisés sur la plateforme d'IA générative de l'université, qui aident les étudiants à s'impliquer et à apprendre plutôt qu'à utiliser l'IA comme une machine à réponses, un travail récompensé par l'Outstanding Presentation Award à la 9e conférence annuelle LT@UC. Elle a obtenu son MBA à l'Université de Cincinnati après des études de marketing et de musique à la Wittenberg University, où elle faisait aussi partie de l'équipe universitaire féminine de golf.

  uhlec@mail.uc.edu
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  Responsable Fuzzy des événements

  Tri Nguyen

  Tri est doctorant en génie aérospatial à l'Université de Cincinnati et étudie l'IA explicable pour l'aide à la décision clinique et d'autres applications critiques pour la sécurité. Dès sa première année, il a signé quatre articles à la conférence conjointe IFSA/NAFIPS 2025, où il a reçu l'Outstanding Paper Award, l'Outstanding Student Paper Award et une mention honorable. Diplômé d'un B.S. en génie aérospatial de l'Université de Cincinnati avec une moyenne de 3,98, il œuvre pour une IA interprétable pouvant être déployée de manière responsable dans les soins cliniques.

  nguye3hr@mail.uc.edu
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  Conseiller pédagogique Fuzzy

  Dr. Kelly Cohen

  Le Dr Cohen est titulaire de la chaire Brian H. Rowe en génie aérospatial à l'Université de Cincinnati, directeur de l'AI Bio Lab de UC Digital Futures et professeur de génie biomédical, et a présidé la NAFIPS de 2024 à 2026. Pionnier de l'apprentissage automatique flou génétique pour une IA explicable et certifiable, notamment avec le système ALPHA de 2016 dont la technologie a rejoint l'industrie via le Thales TrUE AI Toolkit, il compte plus de 850 contributions scientifiques financées notamment par la NSF, les NIH, la NASA et l'US Air Force. Il a diplômé 13 docteurs et 37 étudiants de master, encadre aujourd'hui 18 doctorants et 2 étudiants de master, et a reçu le NAFIPS King-Sun Fu Award, la plus haute distinction de recherche de la société.

  Kelly.Cohen@uc.edu

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