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FLAIR

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世の中の多くは、あいまいです。 AI もそれを理解すべきです。

Trust through Transparency

FLAIR は、ファジィ論理を用いて自らを説明できる AI を構築する学生と研究者が集う場です。

ファジィ論理の小史

Lotfi A. Zadeh

1965

Lotfi A. Zadeh 1921 to 2017

ファジィ集合

カリフォルニア大学バークレー校のロトフィ・ザデーが論文 "Fuzzy Sets" を発表しました。部分的に真であるものを扱う数学であり、この分野の出発点となりました。

Photo: BBR100, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons

FLAIR は、ファジィ論理と説明可能な AI への社会的な理解を広め、シンシナティと世界各地でファジィ論理を育てるコミュニティを築きます。

世界のファジィ研究コミュニティ

私たちが手本とする学会・団体

ファジィ研究の拠点

ファジィ研究が盛んな大学

参考として掲載しています。特に記載のない限り、これらの団体や大学は FLAIR のスポンサーではありません。

人間の判断の多くは、0 と 1 の間のどこかにあります。

試してみる

10 秒でわかるファジィ論理

スライダーを動かしてみてください。「はい」か「いいえ」のルールは、ある境界で急に切り替わります。ファジィ論理は各語がどの程度当てはまるかを示すため、答えを自ら説明できます。

10

二値論理

暖かい? はい。

「暖かい」は厳密に 15 から 25 °C を意味します。1 度の違いですべてが変わります。

ファジィ論理

  • 寒い0.02
  • 暖かい0.86
  • 暑い0.19

各語は 0 から 1 の度合いで当てはまります。

次へFLAIR についてFLAIR(Fuzzy Cats)は、ファジィ論理と説明可能な AI に関心のあるすべての人を対象とした、シンシナティ大学の公認学生団体です。