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Quase tudo na vida é fuzzy. Nossa IA deveria entender isso.
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A FLAIR reúne estudantes e pesquisadores que constroem IA capaz de se explicar, usando lógica fuzzy.
Uma breve história da lógica fuzzy
1965
Lotfi A. Zadeh 1921 to 2017
Conjuntos fuzzy
Na UC Berkeley, Lotfi Zadeh publica "Fuzzy Sets", uma matemática para coisas que são parcialmente verdadeiras. Assim nasce a área.
Photo: BBR100, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons
A FLAIR leva a lógica fuzzy e a IA explicável ao conhecimento do público e constrói uma comunidade que faz a lógica fuzzy crescer em Cincinnati e no mundo.
A comunidade fuzzy global
Organizações que admiramos
NAFIPS
A North American Fuzzy Information Processing Society, principal casa da pesquisa fuzzy na América do Norte.
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IFSA
A International Fuzzy Systems Association, uma federação mundial de sociedades fuzzy.
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EUSFLAT
A European Society for Fuzzy Logic and Technology, que conecta pesquisadores fuzzy em toda a Europa.
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SOFT
A Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics.
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IEEE CIS
A IEEE Computational Intelligence Society, editora do IEEE Transactions on Fuzzy Systems.
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Onde vive a pesquisa fuzzy
Universidades com grupos fuzzy de destaque
University of Cincinnati
Casa da FLAIR e do AI Bio Lab, onde o grupo do Dr. Kelly Cohen desenvolve sistemas fuzzy explicáveis.
Ghent University
Casa do grupo de pesquisa Fuzziness and Uncertainty Modelling.
University of Texas at El Paso
Casa do longo trabalho de Vladik Kreinovich em computação fuzzy e intervalar.
UC Berkeley
Onde Lotfi Zadeh apresentou os conjuntos fuzzy em 1965.
University of Granada
Casa do SCI2S, um grupo de pesquisa em soft computing e sistemas inteligentes.
University of Ostrava
Sede de um instituto de modelagem fuzzy e raciocínio aproximado.
Listadas como referência. Estas organizações e universidades não são patrocinadoras da FLAIR, salvo indicação em contrário.
A maior parte do julgamento humano vive em algum ponto entre 0 e 1.
Experimente
Lógica fuzzy em dez segundos
Mova o controle deslizante. Uma regra de sim ou não muda bruscamente em uma linha rígida. A lógica fuzzy diz o quanto cada palavra se aplica, e assim a resposta pode se explicar.
Lógica de sim ou não
Morno? Sim.
Morno significa exatamente de 15 a 25 °C. Um grau muda tudo.
Lógica fuzzy
- Frio0.02
- Morno0.86
- Quente0.19
Cada palavra se aplica em um grau entre 0 e 1.
Nossa visão: um mundo que coloca a IA explicável em primeiro lugar, onde todo sistema de IA que afeta a vida das pessoas possa ser compreendido, confiável e certificado.
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