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FLAIR Global

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Ferramentas

Aprenda lógica fuzzy e depois construa com ela.

Um caminho curto para iniciantes, os artigos que deram origem a tudo e as ferramentas que os pesquisadores realmente usam.

Começar com lógica fuzzy é mais fácil do que parece. Comece com um exemplo e uma ferramenta.

Aprenda fuzzy

  1. 1

    Entenda a ideia

    Experimente a demonstração na nossa página inicial. Um conjunto fuzzy diz o quanto algo pertence a ele, de 0 a 1.

  2. 2

    Construa um sistema

    Siga o exemplo clássico da gorjeta no scikit-fuzzy. Leva cerca de uma hora.

  3. 3

    Leia os clássicos

    Três artigos curtos moldaram toda a área. Eles estão abaixo.

  4. 4

    Faça do seu jeito

    Escolha uma ferramenta abaixo e modele algo do seu próprio trabalho.

Comece aqui

Artigos clássicos

Ferramentas

Gratuitas e de código aberto, salvo indicação em contrário.

  • scikit-fuzzy

    Python
    Ideal para
    Aprender lógica fuzzy e construir sistemas Mamdani em Python, com gráficos das funções de pertinência.
    Use quando
    Você conhece Python e quer prototipar um controlador ou seguir um exemplo de livro didático.

    Instalar

    pip install scikit-fuzzy
    Documentação ↗

  • Simpful

    Python
    Ideal para
    Escrever regras fuzzy como texto legível e executar inferência Mamdani ou Takagi-Sugeno.
    Use quando
    Você quer regras que alguém sem formação em programação consiga ler, ou precisa de saídas no estilo Sugeno.

    Instalar

    pip install simpful
    Documentação ↗

  • pyFUME

    Python
    Ideal para
    Aprender modelos fuzzy automaticamente a partir de um conjunto de dados.
    Use quando
    Você tem dados tabulares e quer um modelo Takagi-Sugeno interpretável construído a partir deles.

    Instalar

    pip install pyfume
    Documentação ↗
  • FuzzyLite logo

    FuzzyLite

    C++, Java, Python
    Ideal para
    Controladores fuzzy rápidos em C++, Java ou Python.
    Use quando
    Você precisa embutir um controlador em uma aplicação ou dispositivo.

    Instalar

    pip install pyfuzzylite
    Documentação ↗
  • Fuzzy Logic Toolbox logo

    Fuzzy Logic Toolbox

    MATLAB
    Ideal para
    Projetar, ajustar e simular sistemas fuzzy com aplicativos e blocos do Simulink.
    Use quando
    Sua disciplina ou laboratório já usa MATLAB. Requer licença do MATLAB.

    Instalar

    MATLAB Add-Ons > Fuzzy Logic Toolbox
    Documentação ↗
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