Pesquisadores fuzzy apoiando pesquisadores fuzzy.

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  Presidente Fuzzy

  Haidar Bin Hamid

  Haidar é doutorando em Engenharia Biomédica na UC e trabalha no AI Bio Lab do Dr. Kelly Cohen com IA explicável e inferência fuzzy interpretável para dispositivos vestíveis que monitoram doenças neurodegenerativas. É mestre em Engenharia de IA pela UC e preside a FLAIR, reunindo pesquisadores em IA explicável. Também é fundador e CEO da Xtainable LLC, cujo produto EXI (Explainable Executive Intelligence) oferece apoio à decisão auditável para setores regulados como saúde, finanças e governo.

  binhamhr@mail.uc.edu
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  Vice-presidente Fuzzy

  Hugo Henry

  França

  Hugo é pesquisador de doutorado em Inteligência Artificial e Sistemas Aeroespaciais na UC, onde desenvolve IA explicável e sistemas fuzzy genéticos para decisões aeroespaciais críticas para a segurança. Antes do doutorado, verificou software embarcado de controle de motores na Safran Helicopter Engines e apoiou os testes de qualificação do sistema de missão do Rafale na Sopra Steria Aeroline. Tem duplo mestrado em aviônica e engenharia aeroespacial internacional pela Universidade de Bordeaux e recebeu o NAFIPS Outstanding Student Paper Award de 2026.

  henryho@mail.uc.edu
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  Tesoureiro(a) Fuzzy

  Cleopatra Douglas

  Cleopatra é doutoranda em Engenharia Aeroespacial na UC e trabalha no AI Bio Lab do Dr. Kelly Cohen com IA explicável e sistemas de inferência fuzzy interpretáveis que levam métodos da engenharia crítica para a segurança a decisões financeiras de alto impacto. É mestre em Ciência da Computação pela Northeastern University e bacharel em Matemática. É cofundadora e CEO da Recital Finance, uma startup de operações financeiras agênticas baseada em transparência e responsabilidade humana, e trabalha por uma IA em que as instituições financeiras possam confiar, auditar e implantar de forma responsável.

  douglac9@mail.uc.edu
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  Secretário(a) Fuzzy

  Lohith Srikanth Pentapalli

  Lohith é doutorando em Engenharia Aeroespacial na UC e desenvolve IA explicável para cibersegurança, transformando modelos opacos de aprendizado de máquina em ferramentas auditáveis que detectam ameaças cedo. Suas explicações são projetadas para serem fiéis e resistentes a ataques, para que analistas possam confiar nelas na resposta a incidentes e em revisões regulatórias. Ele também desenvolve agentes autônomos verificáveis e atentos às pessoas, que combinam estimativa de incerteza, raciocínio causal e salvaguardas de segurança, e devolvem o controle às pessoas quando isso importa.

  pentapls@ucmail.uc.edu
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  Coordenação Fuzzy de Captação de Recursos

  John Cavanaugh

  John é doutorando no AI Bio Lab da UC e desenvolve sistemas de IA com privacidade desde a concepção, baseados em explicabilidade e responsabilidade humana. Cofundou e liderou a Plunk Student Community por nove anos e depois foi, por cinco anos, diretor executivo da Plunk Foundation, cuja tecnologia de segurança digital baseada em consentimento atendeu 30 milhões de crianças, mulheres e veteranos. Participa de conselhos sem fins lucrativos, cívicos e de tecnologia e assessora organizações em IA responsável, estratégia de privacidade e liderança ética.

  cavanajn@mail.uc.edu
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  Coordenação Fuzzy de Marketing

  Elizabeth Uhl

  Elizabeth faz mestrado em Gestão de IA na Lindner College of Business da UC, com formatura prevista para a primavera de 2027, e se dedica à implementação responsável e ética da IA. Como estagiária de agentes de IA na UC, ajuda a criar agentes de tutoria personalizados na plataforma de IA generativa da UC que levam os estudantes a participar e aprender em vez de usar a IA como uma máquina de respostas, trabalho que venceu o Outstanding Presentation Award na 9ª Conferência Anual LT@UC. Fez seu MBA na UC depois de estudar Marketing e Música na Wittenberg University, onde também competiu na equipe universitária feminina de golfe.

  uhlec@mail.uc.edu
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  Coordenação Fuzzy de Eventos

  Tri Nguyen

  Tri é doutorando em Engenharia Aeroespacial na UC e pesquisa IA explicável para apoio à decisão clínica e outras aplicações críticas para a segurança. No primeiro ano, foi autor de quatro artigos na Conferência Conjunta IFSA/NAFIPS 2025, onde recebeu o Outstanding Paper Award, o Outstanding Student Paper Award e uma menção honrosa. Concluiu a graduação em Engenharia Aeroespacial na UC com média 3,98 e trabalha por uma IA interpretável que possa ser usada com responsabilidade no cuidado clínico.

  nguye3hr@mail.uc.edu
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  Orientador docente Fuzzy

  Dr. Kelly Cohen

  O Dr. Cohen ocupa a Cátedra Brian H. Rowe de Engenharia Aeroespacial na UC, dirige o AI Bio Lab da UC Digital Futures, é professor de Engenharia Biomédica e foi presidente da NAFIPS de 2024 a 2026. Foi pioneiro do aprendizado de máquina fuzzy genético para uma IA explicável e certificável, incluindo o sistema ALPHA de 2016, cuja tecnologia chegou à indústria pelo Thales TrUE AI Toolkit, e sua obra soma mais de 850 contribuições acadêmicas com financiamento de NSF, NIH, NASA e da Força Aérea dos EUA. Já formou 13 doutores e 37 mestres, orienta hoje 18 doutorandos e 2 mestrandos, e recebeu o NAFIPS King-Sun Fu Award, a maior distinção de pesquisa da sociedade.

  Kelly.Cohen@uc.edu

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